주말 프로젝트: 가상 스타트업 팀

AGENTS = {
    "CEO": {
        "model": "gpt-4o-mini",
        "role": "당신은 CEO입니다. 팀을 조율하고 결과물을 통합합니다."
    },
    "CTO": {
        "model": "gpt-4o-mini",
        "role": "당신은 CTO입니다. 기술 스택, 확장성, 엔지니어링 타당성에 집중합니다."
    },
    "CMO": {
        "model": "gpt-4o-mini",
        "role": "당신은 CMO입니다. 타겟 고객, 마케팅 채널, 바이럴에 집중합니다."
    }
}

def solo_run(idea):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "당신은 스타트업 전문가입니다."},
            {"role": "user", "content": f"아이디어: {idea}\n{REQUIREMENTS}"}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

def ask_agent(role_name, task):
    agent_cfg = AGENTS[role_name]
    response = client.chat.completions.create(
        model=agent_cfg["model"],
        messages=[
            {"role": "system", "content": agent_cfg["role"]},
            {"role": "user", "content": task}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content
 
# 1. CTO가 기술 분석
cto_out = ask_agent("CTO", f"기술 스택을 계획하세요: {STARTUP_IDEA}")
 
# 2. CMO가 마케팅 계획
cmo_out = ask_agent("CMO", f"마케팅을 계획하세요: {STARTUP_IDEA}")
 
# 3. CEO가 모든 것을 종합
final_prompt = f"""
다음 보고서들을 1페이지 피치로 종합하세요.
 
[기술 보고서]
{cto_out}
 
[마케팅 보고서]
{cmo_out}
"""
team_result = ask_agent("CEO", final_prompt)

# RoverRural - 시골 지역 강아지 산책 서비스

## 1. 핵심 가치 제안
RoverRural은 시골 커뮤니티의 반려동물 케어를 혁신합니다...
[일반적이고 포괄적인 응답]

# Rural Rover - 1페이지 피치

## 개요
기술과 커뮤니티 참여를 결합...

## 기술 스택 (CTO)
- 열악한 연결성을 위한 오프라인 우선 아키텍처
- 알림을 위한 SMS 폴백
- 저대역폭 최적화 앱

## 마케팅 (CMO)
- 지역 수의사 및 펫샵과 파트너십
- 커뮤니티 앰배서더 프로그램
- 긴밀한 커뮤니티에서의 입소문

jupyter notebook week3_multi_agent/project_startup_simulator.ipynb