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Week 1-4 정답 + 프리미엄 예제 프로젝트

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이 가이드에서는 LLM Agent Cookbook을 시작하기 위한 개발 환경을 설정합니다.

사전 요구사항

시작하기 전에 다음이 설치되어 있는지 확인하세요:

⚠️

API 키는 .env 파일에 안전하게 보관하고 절대 커밋하지 마세요!

설치

저장소 클론

git clone https://github.com/SOTAAZlab/LLM-Agent-Cookbook.git
cd LLM-Agent-Cookbook

환경 생성

conda create -n sotaaz python=3.11 -y
conda activate sotaaz

의존성 설치

pip install -r requirements.txt

환경 변수 설정

cp .env.example .env

.env 파일을 열어 API 키를 입력하세요:

OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-key-here
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-anthropic-key-here
TAVILY_API_KEY=tvly-your-tavily-key-here

설치 확인

python -c "import openai; print('OpenAI OK')"
python -c "import langchain; print('LangChain OK')"

API 키 얻기

서비스용도링크
OpenAIGPT-4o, Function Callingplatform.openai.com (opens in a new tab)
AnthropicClaude 모델console.anthropic.com (opens in a new tab)
TavilyAI 검색 APItavily.com (opens in a new tab)

다음 단계

환경 설정이 완료되었습니다! 이제 첫 번째 에이전트를 만들어볼 준비가 되었습니다.

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