LLM 에이전트 쿡북
프로덕션급 LLM 에이전트 구축의 모든 것을 마스터하세요. 기본 ReAct 패턴부터 고급 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 다루는 4주 종합 과정입니다.
학습 내용
사전 요구사항
- 기본적인 Python 프로그래밍 경험
- LLM 개념 이해 (프롬프트, 토큰, API 호출)
- Jupyter 노트북 사용 경험
빠른 시작
# 저장소 클론
git clone https://github.com/SOTAAZlab/LLM-Agent-Cookbook.git
cd LLM-Agent-Cookbook
# Conda 환경 생성
conda create -n sotaaz python=3.11 -y
conda activate sotaaz
# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt
# API 키 설정
cp .env.example .env
# .env 파일을 열어 API 키를 입력하세요아키텍처 개요
과정 구조
| 주차 | 핵심 내용 | 주요 기술 |
|---|---|---|
| 1 | 에이전트 기초 | ReAct, Function Calling, Pydantic |
| 2 | 고급 추론 | RAG, LangGraph, CoT/ToT |
| 3 | 협업 | CrewAI, MCP, A2A |
| 4 | 배포 | Guardrails, FastAPI, Docker |